Come recita una famosa filastrocca, nel mese di maggio si ‘va adagio’ e anche noi abbiamo deciso di rallentare un attimo sul fronte sviluppo per poterci concentrare prevalentemente su attività di analisi e retrospective. Abbiamo ritenuto importante fermarci per fare il punto della situazione e, per farlo, potevamo noi non partire dai dati di utilizzo raccolti finora?

La situazione di partenza

Abbiamo analizzato i dati aggregati*️ di ca. 40 aziende appartenenti a differenti settori. Nella totalità dei casi, tutti i record dei CRM erano provvisti di un campo ‘E-Mail’ completo; discorso diverso, invece, per gli attributi ‘Nome’, ‘Cognome’ e ‘Genere’, rispettivamente completi nel 75%, 76% e 29% dei casi.

Inoltre, gli attributi bussines-related (importanti per aziende B2B) erano spesso incompleti; per esempio, l’attributo ‘Azienda’ era completo circa una volta su 2, mentre l’attributo ‘Sito Web’ conteneva il dato solo nel 14% dei casi.

Questi numeri ci offrono un piccolo ma significativo spaccato sullo “stato di salute” dei CRM oggi e dimostrano quel bisogno che datumo aiuta effettivamente a risolvere grazie ad una delle sue peculiari funzionalità, quella del filling.

Cosa è cambiato grazie a datumo?

Lasciamo che i numeri parlino da sé: datumo è riuscito a migliorare la situazione di partenza, completando il 60% dei dati mancanti. La tabella qui sotto mostra l’aumento percentuale delle celle riempite per singolo attributo:

Prima di lasciarci, una bella notizia!

Lo scorso 3 maggio siamo stati ammessi alla seconda fase del programma di accelerazione Trentino StartUp Valley e abbiamo portato a casa un bel bottino di 15k € da poter investire per far crescere datumo! Siamo quindi pronti a (ri)buttarci a capofitto in attività di sviluppo prodotto e, ovviamente, di comunicazione - in questa fase per noi è importante farci conoscere e raccogliere più feedback possibili. A proposito, ti va di darci il tuo?

Yep, prenoto uno slot

*️Ci teniamo a precisare che le statistiche e il calcolo delle performance qui riportati sono stati effettuati su dati aggregati riguardanti unicamente la tipologia di modifiche applicate durante i boost (pulizia, completamento ed arricchimento) e non il valore delle modifiche, in quanto datumo non salva alcun tipo di dato personale né in entrata né in uscita, ma genera automaticamente report aggregati e anonimizzati a pura valenza statistica.